圖為智能氣象水情預(yù)報(bào)調(diào)度系統(tǒng)主界面

該項(xiàng)目針對(duì)開(kāi)都河流域徑流情勢(shì)復(fù)雜多變、傳統(tǒng)預(yù)報(bào)模型精度與時(shí)效性不足的核心問(wèn)題，創(chuàng)新性引入人工智能與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深度融合多源氣象水文數(shù)據(jù)，攻克了開(kāi)都河中上游流域中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)中不確定性高、傳統(tǒng)模型適應(yīng)性差的難題，構(gòu)建了高精度、實(shí)時(shí)化、智能化的徑流預(yù)報(bào)與水情監(jiān)測(cè)體系。項(xiàng)目通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了開(kāi)都河中上游流域水位、流量、面雨量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的全域感知與協(xié)同計(jì)算，建立了基于動(dòng)態(tài)閾值的智能預(yù)警機(jī)制，切實(shí)提升了水情預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性、時(shí)效性及復(fù)雜情勢(shì)下的決策支持能力。同時(shí)，項(xiàng)目研發(fā)了面向防洪調(diào)度、生態(tài)補(bǔ)水及水資源優(yōu)化的多目標(biāo)協(xié)同決策算法，構(gòu)建了“監(jiān)測(cè)—預(yù)報(bào)—預(yù)警—決策—調(diào)度”的全流程智能閉環(huán)管理架構(gòu)，突破了預(yù)報(bào)信息與調(diào)度決策聯(lián)動(dòng)不足的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到智慧決策的跨越，從源頭改善了傳統(tǒng)預(yù)警方式下依靠人工對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)判效率低、準(zhǔn)確率低的不足，更好地實(shí)現(xiàn)水資源調(diào)度，提高水能利用率，解決對(duì)水情綜合監(jiān)測(cè)評(píng)估智能化管理需求的“水土不服”的問(wèn)題。

目前，該成果已在新疆電力開(kāi)都河公司應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)對(duì)開(kāi)都河中上游流域包含規(guī)劃待開(kāi)發(fā)、在建及在運(yùn)水電項(xiàng)目的水情監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)，水情監(jiān)測(cè)準(zhǔn)確率超90%。該項(xiàng)目的成功實(shí)施，標(biāo)志著該公司在水情監(jiān)測(cè)與智慧水利領(lǐng)域取得重要突破，為流域水資源管理提供了精準(zhǔn)、高效的解決方案。